通过智能增强(IA)技术推动神经外科发展

随着技术的发展，我们收集更多人脑信息的能力不断得到提高。例如，DTI纤维束成像现在可以帮助神经外科医生可视化数百万个皮质下纤维，并且可以将更多的注意力放在重要网络之间不工作的连接上。

最近，“人类连接组计划(Human Connectome Project - HCP)”提供了有关人类大脑功能连接的最新洞见，并强化了大脑是已知宇宙中最复杂的物质这一认识。 

然而，如何有效地理解这种复杂性呢？ 

为了将数据和复杂性有效地转化为实际的临床方法，需要引入有效的数据科学技术，对数据进行降维等多重操作。 

例如，人类连接组计划通过从数百万个数据点识别出大脑的360个不同功能区域以及它们之间的连接方式，这一工作为认知功能领域带来了真正本质上的突破。

但是，实现真正针对患者的精准神经外科手术是每天的大数据问题，而大多数神经外科医师都不是数据科学家。

因此，必须使用一种必要的工具，可以精简并自动从数据中提取有用信息。这种解决方案是由机器学习驱动的“智能增强（IA）”实现的；这与复制和自动化现有临床实践的“人工智能（AI）”思维模式是相反的。